建議可以移動調整鏡子位置、或可門窗鏡子之間，擺放高度綠色盆栽化解。 床頭、尾及兩側照到鏡子，光線折射會影響休息品質，鏡子屬金照到床，影響夫妻感情，招惹爛桃花，單身者感情。 建議可鏡子移動調整，或鏡子安設於衣櫥門內，需要使用時打開衣櫥。 廚房是「火」地方，如果鏡子照到爐灶，反射出多火，爐火加倍，火氣太重對居家安全及家人和睦有影響。 鏡水龍頭，反射水，廚房火，加劇「水火剋」沖煞，影響居住者，建議此處鏡子移除。 鏡子產生光煞神明大不敬，會造成沖煞，讓原本保佑家中神明，鏡子產生的沖氣而離開，影響家運。 鏡前坐人談生意，空談無疾而終。 而財位放鏡子會財氣反射掉，失去財位作用。 現在坪數房子，裝修時很多人會選擇鏡面材質來放大空間視覺，讓居家，視覺空間。
插畫 2023.01.25 守護死者之花 - 彼岸花插畫特輯 - 「彼岸花」又稱「石蒜」，是種鮮豔、具有毒性的花卉，在日本往往被種植在墓地及稻田邊。 這類花卉給人詭譎、神秘的印象，在插畫裡常扮演著畫龍點睛的重要角色。 不僅能昇華整個畫面的氛圍，還能讓作品脫穎而出，成為讓人過目難忘的精美畫作。 今天為大家帶來彼岸花插畫特輯。 快來看看吧。 夏油傑 by ぬるま湯 ヒガン by 灰色ルト Kaneki Ken by JinOne Yor by 神奇的9君 無題 by Oke丸 彼岸の番人 by 日下コウ 桔梗 by たか月P 曼珠沙華、落つる涙 by 伊宮いほろ 身を削りて by ポウ The coffin of Bella Donna by AGRT 泣かないで。 by Dinned 彼岸花
交車儀式：過火／淨車祈福. 中華傳統中絕對少不了拜拜這件事，無論發生什麼事，先想到的都是去廟裡走一趟，交車這麼重要的事情一定不能忘!許多車主會直接將新車開到寺廟前，跟廟方說好要進行過火／淨車祈福儀式。
今天黄历值神是天德，是 黄道吉日 今天是2024年的 16 天，距离全年结束还有 350 天 今天是第 3 周,距离2024年结束还有 50 周 当前节气 （小寒） ，距离下一个节气 （大寒） 还有 4天 上一节气：小寒 2024年1月6日 4:49:09 下一节气：大寒 2024年1月20日 10:07:08 生肖 兔 五行 土 第几周 第3周 纳音 城头土 冲煞 冲鸡煞西 星座 摩羯座 喜神 东北 财神 正北 福神 正南 十二建星 满日
樓梯的最低和最高一級踏步間的水平投影距離為梯長，梯級的總高為梯高。中國戰國時期銅器上的重屋形象中已鐫刻有樓梯。15～16世紀的意大利，將室內樓梯從傳統的封閉空間中解放出來，使之成為形體富於變化帶有裝飾性的建築組成部分。
2023年的不利方位一共有三个，分别是正东方，东南方和西南方，由于今年是三煞的飞临方位所以煞气很大，容易招惹到很多麻烦的事情所以最好是避免在这个方位坐卧，以免工作受阻和健康出现问题。 东南方，因有五黄凶星飞临，又是岁煞所在，故此煞气甚大! 倘若多在这方位坐卧，很可能导致备受小人是非困扰，而且钱财大量流泄不止。 西南方，是三碧禄存星飞临之处，同时又是岁破的方位，故此煞气颇大! 应尽量避免在这方位坐卧，以免劳碌奔波，但却徒劳无功。 生肖兔进入2023年的运势 属兔人在2023年的总体运势非常好，在很多方面都会看到可喜的变化，这和自己对待生活更加认真的态度是密不可分的。 在2023年，他们会更加重视生活的点滴细节，努力把每一件事都认真做好。
2023-10-12 Lunio Taiwan 床的擺設在房間風水中扮演最重要角色，根據風水信仰，床的位置、朝向和佈置方式可以影響個人的運勢和健康，合適的床位被認為有助於營造積極的能量流動，提升居住者的幸福感和情緒健康，然而，最重要的是讓你能感到舒適和愉快睡眠環境。 文章目錄 為什麼房間風水和床位擺設很重要？ 古人說「一命二運三風水」，意思是人的運勢，由先天的命運以及後天的 風水 規劃所組成，而風水則是用來分析環境能量與使用者的身心狀態，在古代，風水被用在設計帝王宮殿，如今則結合古人的信仰習俗以及生活經驗，成為現代人在規劃居家擺設時的重要參考。 其中， 房間是用來補充能量的居家空間，因此房間的風水以及床位擺設，會影響到屋主的運勢和身體健康 ，以下替您整理出房間風水的重要性。
根據天干地支、五行八卦來推算，2024年是甲辰年、甲木為青、辰為龍，因此被稱做「青龍年」。 60周年輪到一次的青龍年，據傳聞解釋，雖然會有局勢不穩定的情形，但是比起過去幾年卦象特別吉祥，似乎是需要先經歷動盪改革後，才能迎接穩定和好運的時光。 [啟動LINE推播] 每日重大新聞通知 2024青龍年是什麼意思...
說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。 目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。 考慮到不定長度的狀況，最後決定採用 CRNN，將文字辨識轉為序列問題，透過 DCNN（深度卷積網絡）串接 RNN 的模型架構，對圖片進行文字識別。 網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture （圖片來源: 論文 ） 根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分： Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers
